Rudinei Belinkevicius é COO LATAM da Harmony, empresa de Enterprise AI e SaaS focada em Conversation Intelligence, onde lidera Go-to-Market, vendas e parcerias. Acredita que o crescimento sustentável é consequência de uma estratégia clara, execução disciplinada e desenvolvimento de pessoas — convicção que orienta sua atuação como executivo há mais de duas décadas, ajudando organizações a crescer, transformar seus modelos comerciais e gerar valor de forma consistente.
Atuou em empresas nacionais e multinacionais dos setores de tecnologia, telecomunicações, plataformas digitais, serviços e soluções financeiras, liderando estratégias comerciais, desenvolvimento de negócios e transformação organizacional.
Sua experiência reúne gestão de P&L, crescimento de receita, expansão de mercado, desenvolvimento de novos negócios, transformação comercial, integração pós-aquisição (PMI), estratégias de Go-to-Market, desenvolvimento de canais e liderança de equipes de alta performance.
Contribuiu para a evolução de organizações como Pluxee (Sodexo), Claro, ImovelWeb, Nokia e Siemens, conduzindo iniciativas que aceleraram crescimento, fortaleceram a competitividade e ampliaram a capacidade de geração de valor dos negócios. Seu foco é construir organizações comerciais mais escaláveis, competitivas e preparadas para crescer de forma sustentável.
Com Carlos Eduardo (Cadu) Lopes, da Harmony.
A Cruzeiro do Sul Educacional montou um experimento controlado para responder uma pergunta direta: o feedback construído a partir das conversas de retenção muda a taxa de rematrícula?
Dois grupos acompanhados semanalmente, teste e controle. Na fase anterior ao feedback as curvas se cruzam e a diferença média entre elas é praticamente nula. Depois que o feedback começa, o grupo teste passa a ficar acima do controle em todas as semanas observadas, sem voltar a cruzar, com uma distância entre 7 e 10 pontos percentuais — cerca de 60% de rematrícula contra 50% no controle.
A sessão mostra como o case foi montado: ingestão de 100% das conversas de retenção, critérios de avaliação definidos pela própria instituição, o trecho da conversa como evidência de cada nota, e o feedback devolvido ao time a partir disso. Os primeiros resultados apareceram em uma semana.
O desenho segue a lógica de diferenças-em-diferenças, com as curvas paralelas na fase pré como premissa verificável — e é esse ponto que separa um ganho real de uma variação sazonal do calendário acadêmico.
Também trata do que raramente entra em apresentação de IA: LGPD em dado de aluno, custo por volume processado, e o que muda na rotina de quem passa a ser avaliado em 100% das conversas.
27, 28 & 29 de outubro de 2026 · IEP · Curitiba
