Vanessa Fernandes da Silva é pesquisadora em Ciência de Dados e doutoranda em Ciências Computacionais (UERJ), com experiência acadêmica e aplicada em machine learning, séries temporais, NLP e LLMs. Atua em projetos que unem pesquisa avançada e aplicação prática em setores como indústria, saúde, jurídico e financeiro, incluindo manutenção preditiva, estruturação de documentos não estruturados com LLMs e modelagem preditiva para gestão hospitalar. Vem desenvolvendo pesquisas aplicadas em sistemas multiagentes, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e arquiteturas de memória para agentes, com foco em personalização, continuidade entre canais e apoio à tomada de decisão inteligente. Formação: Mestrado em Ciências Computacionais (UERJ) e Licenciatura em Matemática (IFRJ).
O agro responde por parcela decisiva da economia brasileira, e foi pelo negócio que começamos o desenho desta solução. Neste workshop prático, mostramos a construção do RegenerAI, uma plataforma de inteligência coletiva do agro que compartilha conhecimento entre produtores. Apresentamos abordagens inovadoras no desenho das bases cognitivas de conhecimento e, na prática, o framework de desenvolvimento de agentes de IA com RAG agêntico e harness agêntico. Mostramos como tornamos a ferramenta usável com skills, gerador de prompts e Chain of Thought, implementando a cadeia de raciocínio da ontologia da agricultura regenerativa. E vamos além: agentes de produção e comercialização apoiam o produtor em uma mesa virtual de operação. Um case real, do conhecimento ao agente em produção.
27, 28 & 29 de outubro de 2026 · IEP · Curitiba
