Cientista de dados e mestrando, com foco em machine learning, deep learning e visão computacional — trabalha com TensorFlow, OpenCV, Darknet e redes YOLO. Também desenvolve contratos inteligentes em blockchain, atuou como analista de suporte na Builderall (Orlando, EUA) e é instrutor voluntário de servidores Linux (Red Hat) na Fatec Shunji Nishimura.
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Esta palestra apresenta como a visão computacional e o deep learning estão revolucionando a avicultura de precisão em granjas modernas. O foco é demonstrar como o uso de câmeras e modelos de detecção de objetos em tempo real permite monitorar o comportamento, a distribuição e o bem-estar das aves de forma contínua e não intrusiva. Ao transformar imagens de vídeo em dados zootécnicos acionáveis, a tecnologia ajuda a identificar problemas de saúde e manejo de forma precoce, otimizando a produtividade. A apresentação une ciência de dados e agronegócio, mostrando na prática os desafios e o impacto da inteligência artificial aplicada ao campo.
27, 28 & 29 de outubro de 2026 · IEP · Curitiba
