Deivison Macedo

Quantas cópias da mesma tabela de vendas existem hoje na sua empresa? Cada time replica a camada Gold para a ferramenta que usa — e, com isso, multiplica custos, latências e versões divergentes da verdade, além de ter que refazer a governança em cada destino.

Nesta seção, mostramos como o Apache Iceberg e o Snowflake Horizon Catalog, agora com o Apache Polaris integrado, eliminam esse padrão. Com o formato aberto no storage e o catálogo aberto (Iceberg REST Catalog) exposto nativamente em toda conta Snowflake, a camada Gold passa a ser publicada uma única vez e consumida diretamente por Spark, Trino, DuckDB, PyIceberg, Flink e outras engines — com os mesmos usuários, roles e políticas de mascaramento e row access já definidos no Snowflake.

Vamos percorrer a arquitetura medallion no Iceberg, o papel do Horizon Catalog como plano único de governança, os padrões de adoção e os limites atuais da tecnologia, e como o time de negócio passa a gerar insights na ferramenta que já domina — sem pedir extração, sem reconciliar números.

Para quem é: arquitetos de dados, engenheiros de dados e líderes de analytics que trabalham com múltiplas plataformas e querem reduzir cópias sem impor uma única ferramenta aos usuários.

Veja como reduzir o tempo de modernização de dados de meses para semanas com o AIM e as skills de migração da Snowflake. Depois, use o CoWork e o Cortex Code como assistentes de trabalho em todas as áreas, conectados via MCP, e compartilhe dados com parceiros em formatos abertos, como o Apache Iceberg.