Saiba mais sobre um dos Painéis Temáticos que serão apresentados no Data Science Summit 2025!
Objetivo do painel temático
Discutir como eliminar estereótipos nas novas tecnologias e alimentar sistemas de Inteligência Artificial com dados confiáveis, livres de preconceitos de gênero, raça e demais vieses.
Tópicos a serem abordados
- O desafio dos dados enviesados na era da Inteligência Artificial
- A escassez de confiança em ambientes digitais repletos de informação
- A transformação do mundo na era digital
- Impactos dessa transformação no mercado de trabalho e nas empresas
- Exclusão de gênero e raça nas áreas STEM e suas consequências econômicas
- Transparência, justiça algorítmica e protagonismo social
O painel, intitulado “Tecnologias para Equidade — Inovação para um Mercado Mais Inclusivo”, explora as complexas intersecções entre avanço tecnológico, equidade e futuro do mercado. A era da Inteligência Artificial (IA) e a ubiquidade dos dados, embora promissoras, geram desafios significativos, especialmente quanto à confiabilidade da informação e à escassez de confiança nos ecossistemas digitais. Tais transformações impactam diretamente o mercado de trabalho e as estratégias pessoais e profissionais, exigindo uma análise crítica sobre a inclusão de mulheres e grupos racialmente sub-representados no ambiente tecnológico, hoje extremamente dinâmico.
O debate também aborda a persistente exclusão de gênero e raça das áreas STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) em âmbito global, um entrave à inovação, à equidade e à produção de riquezas. Em resposta a esses desafios, destacam-se a transparência e a justiça algorítmica como pilares para o desenvolvimento de sistemas tecnológicos e mercadológicos mais justos. O protagonismo de mulheres e pessoas negras é enfatizado como catalisador essencial para impulsionar a inovação e ampliar a inclusão em todos os setores da economia.
O objetivo final é promover um debate aprofundado sobre o potencial da tecnologia como ferramenta para:
- Edificar um mercado mais justo e acessível;
• Aumentar a competitividade das empresas;
• Incluir efetivamente mulheres e grupos racialmente diversos no universo da tecnologia.