O Data Science Summit 2025 traz em sua programação um dos painéis mais aguardados para quem acompanha os rumos da inovação em transporte e energia: o Painel Habitat Senai – Negócios e Startups, que mostrará como ciência de dados, inteligência artificial e soluções embarcadas estão transformando a mobilidade no Brasil.
Coordenação
👨🔬 Paulo Broniera Junior – Supervisor de Tecnologia e Inovação no Instituto Senai de Tecnologia da Informação e Comunicação (IST TIC)
Especialista em sistemas embarcados eletrônicos, Broniera possui mais de 15 anos de experiência em P&D, tendo coordenado mais de 20 projetos em parceria com empresas globais como Bosch, Renault, Klabin, Nestlé e CNH Industrial. Hoje, lidera uma equipe de 15 pesquisadores que trabalham em soluções aplicadas de mobilidade, automação e sistemas inteligentes.
“Nosso painel vai revelar como dados e inteligência artificial deixam de ser conceitos para se tornar soluções práticas, capazes de salvar vidas, reduzir custos e impulsionar a eficiência energética”, afirma o coordenador.
🚗 Palestra 1 – Mobilidade Inteligente: Como a IA Está Transformando a Segurança e a Eficiência nas Estradas
Palestrante: Rafael Staiger Bressan – Londrina/PR
Instituição: Instituto Senai de Tecnologia da Informação e Comunicação
A segurança viária e a eficiência logística estão entre os maiores desafios do transporte atual. Nesta palestra, Rafael Staiger apresenta como o uso de IA, visão computacional e algoritmos de otimização está revolucionando o setor.
🔹 Destaques da palestra:
- Tecnologias que permitem detecção de riscos em tempo real;
- Roteirização inteligente baseada em análise de dados;
- Como a inteligência artificial reduz acidentes e melhora a performance das frotas;
- Cases de inovação conduzidos pelo IST TIC em parceria com a indústria.
💡 O público conhecerá as iniciativas embarcadas já em desenvolvimento no Paraná, que prometem impactar diretamente o futuro da mobilidade segura e conectada.
⚡ Palestra 2 – Interoperabilidade de Recarga Veicular: Os Dados como Protagonistas
Palestrante: Valério Mendes Marochi
Instituição: Instituto Senai de Inovação em Eletroquímica
Com o avanço dos veículos elétricos, surge um novo desafio: como garantir que rede elétrica, carregadores e automóveis conversem entre si de forma eficiente? Nesta palestra, Valério Marochi mostra como os dados são o elo vital desse ecossistema.
🔹 Destaques da palestra:
- Soluções para garantir a comunicação entre carros elétricos, pontos de recarga e concessionárias de energia;
- Uso de dados para otimizar a eficiência energética e reduzir custos;
- Segurança e confiabilidade nos processos de recarga;
- Experiências práticas do Instituto Senai de Inovação em Eletroquímica, referência nacional no tema.
💡 A interoperabilidade é peça-chave para que o Brasil avance na adoção de veículos elétricos, e os dados são o combustível que tornará esse futuro integrado, sustentável e inteligente.
🌐 Por que este painel é imperdível?
O Painel Habitat Senai reúne pesquisadores, startups e especialistas que estão na linha de frente da inovação aplicada. Mais do que conceitos, o público verá soluções práticas já em desenvolvimento, que colocam o Paraná em posição de destaque no cenário nacional de mobilidade inteligente.
Será também um espaço de debate e interação com o público, que poderá enviar perguntas e dialogar diretamente com os especialistas sobre os caminhos da mobilidade do futuro.
Sobre o Data Science Summit 2025
O DSS2025 é o principal evento brasileiro dedicado à ciência de dados, inteligência artificial e inovação tecnológica. Realizado em parceria com o Instituto de Engenharia do Paraná (IEP) e o Instituto de Tecnologia do Paraná (TECPAR), o congresso reúne líderes, pesquisadores e profissionais para discutir o impacto dos dados em um mundo cada vez mais conectado.
📅 Serviço
- Painel Habitat Senai – Negócios e Startups
- Data: 30 de outubro de 2025 (tarde)
- Local: Instituto de Engenharia do Paraná – Curitiba/PR
- Evento: Data Science Summit 2025
- Inscrições: www.dssbr.com.br
Contato para Imprensa
E-mail: contato@dssbr.com.br
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