Café da Manhã de Inovação no TECPAR marca o Pré-Lançamento do Data Science Summit Brasil 2025

O Instituto de Tecnologia do Paraná (TECPAR) será palco de um encontro estratégico que antecipa um dos eventos mais aguardados do ano: o Data Science Summit Brasil 2025 (DSSBR). O Café da Manhã de Inovação, marcado para o dia 22 de setembro de 2025, em Curitiba, reunirá empresários, executivos, acadêmicos e lideranças do setor público para conhecer em primeira mão as tendências que estarão em pauta no maior congresso brasileiro de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Computação Quântica.

Destaques da programação

O encontro contará com apresentações de especialistas que trarão cases reais e frameworks práticos para transformar dados em resultados concretos nos negócios.

🗓️Data: 22/09/2025

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Do Notebook à Nuvem: A Jornada da IA na Magalu

Palestrante: Cleverson Machado Gallego, Sênior Product Manager, com 28 anos de experiência em produto, engenharia e estratégia, hoje focado em Cloud e IA Generativa.

  • Resumo: A palestra revela como a inteligência artificial evoluiu dentro da Magalu, desde os primeiros experimentos em notebooks até a adoção de soluções em escala na nuvem. Será apresentado o papel da Magalu Cloud, plataforma 100% brasileira, como impulsionadora da escalabilidade e acessibilidade da IA no ecossistema da empresa.
  • Por que assistir: Conheça uma trajetória real de aplicação de IA em larga escala em uma das maiores empresas brasileiras.
  • Público-alvo: Profissionais de tecnologia, dados e negócios, gestores de inovação e líderes corporativos.
  • Resultado esperado: Uma visão clara sobre como estruturar e escalar IA do conceito à produção, apoiada por infraestrutura de nuvem nacional.

Inteligência Artificial na Indústria, Comércio e Serviço: por que um assessment robusto é o ponto de partida

Palestrante: Prof. Dr. Marcus Garcia de Almeida, pesquisador, consultor em IA aplicada e CEO da Profissionais Consultoria, com mais de 40 anos de experiência em tecnologia.

  • Resumo: A palestra apresenta um framework direto e acionável de assessment em IA, conectando objetivos de negócio, priorização de casos de uso, métricas e governança, reduzindo riscos e acelerando ROI.
  • Por que assistir: Entenda como escolher o primeiro caso de uso certo, definir métricas claras e construir governança ágil para escalar com segurança.
  • Público-alvo: Executivos de negócios, líderes de TI, dados, inovação, risco e compliance.
  • Resultado esperado: Um roteiro prático de 90 dias para iniciar, medir e ganhar tração em projetos de IA corporativos.

Por que participar?

O Café da Manhã de Inovação foi desenhado para proporcionar conteúdo de alto impacto em um formato leve e objetivo, ideal para quem busca compreender como os dados estão transformando negócios e governos.

Os participantes terão acesso a:

  • Insights estratégicos sobre produtividade em aplicações, frameworks de avaliação para IA e soluções de Cloud Computing com foco no mercado brasileiro.
  • Casos reais de mercado, com resultados que já estão transformando setores inteiros.
  • Networking de alto nível, conectando executivos, gestores e lideranças do ecossistema de inovação paranaense.
  • Acesso privilegiado ao DSSBR 2025, com descontos exclusivos e informações antecipadas sobre a programação do congresso, que acontece em outubro no Instituto de Engenharia do Paraná (IEP).

Um aquecimento para o maior encontro de Data Science do Brasil

Desde 2018, o DSSBR tem se consolidado como o principal palco de debates e demonstrações em ciência de dados e inteligência artificial no Sul do país. Já contou com a participação de gigantes globais como Microsoft, IBM e Snowflake, além de startups e instituições de pesquisa locais.

Na edição de 2024, foi apresentado ao público o único computador quântico educacional do Brasil, reforçando o protagonismo do congresso como vitrine de tecnologias disruptivas.

O café da manhã no TECPAR é, portanto, mais que um encontro: é uma oportunidade de estar um passo à frente das inovações que vão pautar a economia e a sociedade nos próximos anos.

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